حلقه بسته هوش مصنوعی EOT کاهش هزینه ها را به مراکز عملیاتی ارائه می دهد


Embassy of Things Inc. (EOT) AI Edge Controller خود را به طور کامل در تاریخ 26 مه منتشر کرده است ، که امکان استفاده از مدل های یادگیری ماشین آموزش دیده (ML) را برای انجام پیش بینی های زمان واقعی و تشخیص ناهنجاری در لبه مراکز عملیاتی فراهم می کند و از موارد بسته استفاده می کند – حلقه ، اقدام عملیاتی برای اقدام فوری برای جلوگیری از خرابی های گران قیمت و افزایش تولید.

مت اوبردورفر ، مدیر عامل و رئیس EOT ، گفت.

ROT
پلت فرم EOT (منبع: Business Wire)

در طول مرحله آموزش مدل های ML ، مجموعه داده های بزرگی از حسگرها برای بهینه سازی کیفیت پیش بینی آنها مورد نیاز است. این نیاز به محاسبه و ذخیره سازی قابل توجهی دارد که فقط در فضای ابری موجود است. با این حال ، نیاز به تشخیص ناهنجاری و بهینه سازی خود در لبه عملیاتی رخ می دهد که هیچ محاسبه ، ذخیره سازی یا اتصال به اینترنت وجود ندارد. فناوری منتخب ثبت اختراع AI Edge Controller EOT با ارائه مدل های کاملاً کوچک و آموزش دیده ML از ابر به لبه ، به عنوان پلی عمل می کند. این جایی است که موتور بینش عملیاتی Twin Talk EOT داده های عملیاتی را از طریق مدل های آموزش دیده ML به صورت لحظه ای پخش می کند تا بلافاصله ناهنجاری های تجهیزات را تشخیص دهد ، مشکلات را تشخیص دهد ، هشدارهای غلط را کاهش دهد ، تولید خود را بهینه کند و با اقدام قبل از خرابی ماشین از خرابی های گران قیمت جلوگیری کند.

“سید باتاتاچاریا ، در سراسر جهان رئیس راه حل های انرژی در خدمات وب آمازون ، گفت: “راه حل EOT یک جهش قابل توجه در مدرن سازی فناوری عملیاتی است – این به مشتریان کمک می کند تا برخلاف رویکرد واکنش پذیر سنتی ، تصمیمات مهم تجاری را در زمان واقعی بگیرند.”

راه حل نظارت و نظارت بر تولید AWS یک نرم افزار تولید داده Lake و Edge است که داده های عملیاتی را از زیرساخت های قدیمی SCADA و Historian آزاد می کند تا نظارت بر تولید و تجهیزات ، نظارت بر انتشار گازهای گلخانه ای و نگهداری پیش بینی را در زمان واقعی انجام دهد.

TensorIoT یک شریک اتحادیه استراتژیک EOT است که محصولات و راه حل های کامل و نهایی را در اینترنت اشیا ، مهندسی داده ، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی ارائه می دهد.

CTG راه حل های دیجیتالی در صنعت نفت و گاز ارائه می دهد که تحول دیجیتال را تسریع می کند.

اولین پلتفرم دیجیتالی ابر Xecta از تلفیق هوش مصنوعی ، فیزیک دامنه و محاسبات مدرن برای حل مشکلات پیچیده مهندسی مربوط به بهینه سازی عملیاتی در مقیاس استفاده می کند که اپراتورهای انرژی را قادر می سازد بهره وری فوق العاده عملیاتی و سرمایه ای ایجاد کنند.

Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>