حرکتی قهقرا برای اقتصاد هند


موضوع محلی سازی داده ها از زمان ارائه لایحه محافظت از اطلاعات شخصی ، در بحث های سیاسی هند مورد توجه قرار گرفته است. اما اول ، بیایید اصول آن را درک کنیم. محلی سازی داده ها فرآیندی است که داده های شهروندان را برای پردازش ، ذخیره سازی و جمع آوری داده های آنها قبل از اینکه از طریق فرایند انتقال از مرزها عبور کند ، به کشور خود متصل می کند. به عبارت ساده ، این به معنای ذخیره و پردازش داده های شهروندان هند در مرزهای داخلی هند است ، زیرا بیشتر این داده ها امروزه به طور جزئی یا کامل در سرورهای ابری فراتر از مرزهای جغرافیایی آن ذخیره و پردازش می شوند. دستورالعمل های محلی سازی که شرکت های جمع آوری داده های مهم در مورد مصرف کنندگان باید آنها را در مرزهای کشور ذخیره و پردازش کنند.

در حالی که Atmanirbhar Bharat نخست وزیر مودی پیشنهاد می کند هند را در تجارت متکی به خود کند تا بتواند رشد اقتصاد را فراهم کند ، اما باید از منظر بیرونی به آن نگاه کرد.

این امر باعث می شود تجارت در هند به خودکفایی برسد و همچنین اقتصاد را ترغیب می کند درهای زیادی را برای شرکت های خارجی که به دنبال ورود و سرمایه گذاری در هند هستند باز کند. اقدامات تحت رژیم محلی سازی داده ها می تواند به این آرزوها آسیب برساند. به عنوان مثال ، استارت آپ های اولیه و خدمات دیجیتال در هند که سعی می کنند هزینه های خود را تا حد ممکن پایین نگه دارند ، فقط با ذخیره سازی اطلاعات خود در هر کجا که می خواهند با بهترین قیمت ممکن ، می توانند این کار را انجام دهند.

با این حال ، طبق گزارشی از سوی ICRIER-IAMAI ، با ورود رژیم محلی سازی داده ها ، هزینه های اداره مشاغل آنها نه تنها برای شرکت های نوپا و خدمات دیجیتال بلکه برای مصرف کنندگان نیز بسیار افزایش می یابد. اجازه بومی سازی داده ها ورود شرکت های خارجی به بازار هند را بیشتر پیچیده می کند. با ورود تعداد كمتری از شركتها به بازار هند ، این امر صدمه جدی به رشد بخش و درآمد حاصل از آن وارد خواهد كرد. رشد استارت آپ های عصر جدید در این كشور كه ​​از طریق جریان آزاد داده ها در سطح جهان به هم متصل می شوند ، به شدت آسیب خواهد دید. و دنده ها را به عقب تغییر می دهد.

چشم انداز نخست وزیر مودی از آتمانیربهار بهارات اقدامی مترقی به سمت ساختن هند متکی به خود است ، با این حال ، مقررات تحت رژیم پیشنهادی محلی سازی داده ها بیشتر از این که به این چشم انداز آسیب برساند ، آسیب می رساند. در حال حاضر برنامه ریزی برای محلی سازی داده ها تصمیم هوشمندانه ای نخواهد بود ، بخاطر داشته باشید که هند زیرساخت های خوبی برای اطمینان از امنیت داده ها ندارد. مصرف داده هند طی چند سال گذشته به سرعت در حال افزایش است. بر اساس داده های وزارت مخابرات ، از زمان ایجاد قفل در سراسر کشور برای بررسی شیوع Covid-19 ، مصرف اینترنت کشور 13٪ افزایش یافته است. اکنون حتی اگر کشور در حال تولید مقادیر زیادی داده است ، اما با توجه به کم بودن مراکز داده ، قدرتی برای ذخیره آنها در قلمرو خود ندارد. همچنین ، با زیرساخت های ناکارآمد ، داده ها بسیار مستعد حملات سایبری هستند. بنابراین ، پیشنهاد بومی سازی داده ها که به زیرساخت ضعیف امنیت دیجیتال بستگی دارد ، نه تنها داده های کاربر را با مشکل روبرو می کند ، بلکه بر درآمدزایی برای اقتصاد که در سناریوی فعلی فاجعه بار است ، بسیار تأثیرگذار خواهد بود.

اینترنت با در نظر گرفتن حرکت آزاد داده ها ایجاد شده است که در صورت وجود چنین قوانینی اکنون ممکن است مانع شود. در هند جهانی شده ، در صورت اجرایی شدن هنجارهای محلی سازی داده ها ، ارتباط با نهادهای خارجی که از طریق سیستم عامل های دیجیتالی خدمات و محصولات را برای ارائه به مجموعه متنوعی از مصرف کنندگان ارائه یا فعال می کنند ، متوقف می شود. اگرچه هر کشوری چنین سیاست هایی را مجاز یا دنبال می کند ، این باعث از بین رفتن روح جهانی جهانی می شود که در آن همه از طریق تبادل محصولات و خدمات دیجیتال سود می برند.

به همین ترتیب ، صنعت بزرگ هند که از رشد اقتصاد برای تبدیل شدن به یک مرکز سرمایه گذاری جهانی حمایت می کند ، حق دسترسی به داده های رایگان و بدون محدودیت را دارد تا بتواند از بالاترین کیفیت یا ارزانترین خدمات دیجیتال به مصرف کنندگان هند ارائه دهد. . علاوه بر این ، تصمیم به ذخیره سازی داده های آنها نیز باید به دست خود آنها باشد ، به جای ایجاد ساختار پیچیده محلی سازی داده ها برای همان. حتی اگر دولت هند مشتاق محلی سازی داده است ، ما باید از موارد ضروری اقتصادی نیز آگاه باشیم.



لینک شده


سلب مسئولیت

نظرات بیان شده در بالا از نظر نویسنده است.



پایان مقاله



Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>