تعریف مجدد تعامل مشتری با مشاهده در دنیای داده محور

[ad_1]

دنیای کار از راه دور سرعت تحول دیجیتال را در میان مشاغل سریع القا می کند – به سمت ابر حرکت می کند و به سرعت از فناوری های مبتنی بر داده استفاده می کند. در نتیجه ، پیچیدگی برای انطباق با این مقیاس تحول دیجیتال نیز افزایش یافته و هر دو سازمان و مشتریان آنها از آگاهی و آگاهی بیشتری برخوردار می شوند. بنابراین بدیهی است که مشاهده در پایان روز شرط بندی امیدوارکننده است و قرار است سازمانها را قادر به ارائه نتایج کند. به بیان ساده ، مشاهده پذیری اساساً توانایی سازمان در درک آنچه در سیستم آن اتفاق می افتد از دانش خروجی های خارجی آن است.

قابل مشاهده بودن به عنوان یک صلاحیت اصلی کسب و کار

اکنون هر شرکتی به عنوان یک سازمان دیجیتالی شناخته شده است و به عنوان یک صلاحیت اصلی ، نه فقط یک تمایز پیشرفته ، قابل مشاهده است. رهبران مستقر با بهترین روشهای مشاهده در حال نظارت بر سنتی هستند و آن را در محیطهای چند ابر گسترش می دهند. یک مطالعه نشان می دهد که این رهبران تقریباً دو برابر بیشتر دیده می شوند تا در زیرساخت های ابر عمومی دیده شوند. حتی استارتاپ ها ، به ویژه استارتاپ های بومی ابر ، از روز اول اقدامات مشاهده را در ذهن دارند. از طرف دیگر ، برای سازمان های تاسیس شده ، این یک انتقال بزرگ است: از زیرساخت های قدیمی به محیط های ترکیبی چند ابر ، از آبشار به فرآیندهای چابک و به سمت DevOps.

ایجاد زیرساخت متصل با ابزار مشاهده

تیم های IT و DevOps در سراسر سازمان ها تاکنون به ابزاری متکی بوده اند که چندین برنامه را کنترل و مدیریت می کنند و دارای زیرساختی به ظاهر جدا هستند. علاوه بر این ، تیم ها در سیلوها در دو یا سه مجموعه مختلف سیستم عامل کار می کنند. نیاز به ساعت داشتن یک زیرساخت یکپارچه است که یک رابط واحد با متریک ها ، ردیابی ها و سیاهههای مربوط فراهم می کند – تمام داده های جمع آوری شده در زمان واقعی ، بدون نمونه برداری و در هر مقیاس. این صنعت راه حل هایی را ارائه می دهد که دیدگاه و تجزیه و تحلیل بی سابقه ای از داده های رهبران کسب و کار را فراهم می کند. این راه حل ها توانایی مشاهده دقیق گردش کار و عملیات در طیف رو به رشد ماشین آلات درگیر در زیرساخت های فناوری اطلاعات امروز را دارند. تجزیه و تحلیل مناسب این داده ها ، مشاغل را قادر می سازد تا به سرعت نتیجه بگیرند و اقداماتی انجام دهند ، امری حیاتی برای اطمینان از رضایت مشتری. بنابراین برای سازمان ها سرمایه گذاری در راه حل هایی که به آنها کمک می کند این پیچیدگی ها را تسخیر کرده و تحول ابر را تسریع کنند ، حیاتی است.

دستیابی به مقیاس و سرعت با AI / ML و تجزیه و تحلیل داده ها

یادگیری ماشینی (ML) اتوماسیون بهتری را تغذیه می کند و اقدامات را سریعتر از آنچه مداخله انسان می تواند مدیریت کند ، آغاز می کند. از طرف دیگر هوش مصنوعی (AI) یکی از عوامل اصلی در تجارت SaaS در سراسر جهان است. طی چند سال گذشته ، برای ایجاد مکالمه های طبیعی و تعامل با مشتریان برای ایجاد و پاداش دادن به وفاداری و ایجاد طرفداران ، به طور همزمان استفاده شده است. مشاهده شده است که محصولات SaaS برای دستیابی به تجربیات شخصی تر ، مدلهای AI را هدایت می کنند. استفاده از تجزیه و تحلیل پیش بینی همچنین برای اهداف داده کاوی ، استفاده از داده های بزرگ تاریخی برای ایجاد یک رویکرد متمرکز و افزایش فروش ، برجسته است. علاوه بر این ، تکیه بر هوش مصنوعی مکالمه نیز در حال افزایش است زیرا این توانایی را دارد که مشاغل را قادر به ایجاد و مدیریت نمایندگی های خود با رابط های کد صفر و رابط کشیدن بدون نیاز به پشتیبانی اضافی می کند.

پیامدهای شکاف مشاهده

تاکنون ، ما مشخص کرده ایم که چگونه روشهای مشاهده به نتایج قدرتمندی منجر می شود که سازمانها را قادر می سازد تا تحول دیجیتال سریع تری داشته و با افزایش رضایت مشتری ، نتایج بهتری را کسب کنند. اکنون ، ما باید اهمیت شکاف های مشاهده را بفهمیم و اینکه چگونه می تواند عواقب واقعی مانند از دست دادن درآمد ، اعتبار و مشتریان را به همراه داشته باشد. نزدیک به نیمی از رهبران مشاغل معتقدند که فاصله مشاهده می تواند منجر به کاهش رضایت مشتری شود. دلیل اصلی این امر ناتوانی سازمانها در ارتباط سریع داده های چندین منبع است. چالش های دیگر شامل پیچیدگی زیرساخت ها ، مردم / فرهنگ و حمایت های اجرایی است. سازمان ها باید بدانند که موفقیت مشاهده با گذشت زمان پرورش می یابد ، اما در پایان متصل نمی شود. جمع آوری و همبستگی داده ها باید در اولویت قرار گیرند. در اقتصاد زمان واقعی که پیچیدگی چند ابر استاندارد شده است ، دیگر اختیاری نیست.

در نتیجه ، داشتن یک عمل مشاهده قوی به معنای اختلال در خدمات کمتر ، تجارب بهتر مشتری و تحولات دیجیتالی موفق تر است – که مستقیماً بر عملکرد کسب و کار و نتیجه درآمد تأثیر می گذارد. مشاهده به معنای قابلیت مشاهده اطلاعات قابل اعتماد است نه تنها در سطح زیرساخت ، بلکه در سطح برنامه و خدمات. در صورت عدم رسیدگی به شکافهای مشاهده ، تغییر سریع سرعت به سمت ابر منجر به تلاش تیمهای IT و DevOps با پیچیدگیهای عملیاتی خواهد شد. انتظار می رود با ادامه درک شرکت ها از قدرت بینش داده محور و اقدامات خودکار ، تقاضا برای راه حل های مشاهده افزایش یابد.



لینک شده


سلب مسئولیت

نظرات بیان شده در بالا از نظر نویسنده است.



پایان مقاله



Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>