تجزیه و تحلیل زمان واقعی منجر به تصمیم گیری سریعتر و افزایش تجربه مشتری می شود

[ad_1]

خانه های تجاری امروز به طور مداوم ملزم به تصمیم گیری ، چه استراتژیک و چه عملیاتی در واحدهای تجاری مهم هستند. تصمیمات بد نه تنها در داخل کشور پیامدهای منفی دارند ، بلکه می توانند منجر به از دست دادن دائمی مشتری بزرگ شوند. در فضای رقابتی امروز ، سازمان های آینده نگر دیگر به تصمیم گیری متعارف با داده ها و نمونه های منسوخ یا صفر که منجر به تصمیم گیری های نادرست و پرهزینه می شوند ، اعتماد نمی کنند. آنها از تجزیه و تحلیل زمان واقعی که در آن منطق و ریاضیات برای تجزیه و تحلیل داده ها هنگام ورود به سیستم آنها استفاده می شود ، استفاده می کنند. با دریافت بینش از داده ها ، سازمان ها قادر به تصمیم گیری و اقدام سریع و آگاهانه هستند. علاوه بر این ، چندین مطالعه ثابت کرده است که تجزیه و تحلیل در زمان واقعی نیز کلید کشف بینش مشتری است که تجربه مشتری را تقویت می کند.

تجزیه و تحلیل جریان یا تجزیه و تحلیل در زمان واقعی ارزش کسب و کار در زمان واقعی را از داده های در حال حرکت استخراج می کند.

طبق تحقیقات و بازارها ، پیش بینی شده است که بازار جهانی تحلیلی جریان ، که در سال 2019 7،740 میلیون دلار آمریکا تخمین زده شد ، تا سال 2027 به 52190 میلیون دلار برسد و در سالهای 2020 تا 2027 با CAGR 26.8٪ رشد کند. امروز ، ما اکنون شاهد سازمانها هستیم از همه اندازه ها ، در خرده فروشی ، بهداشت ، خودکار ، FMCG ، انرژی ، BFSI و سایر بخش ها ، با موفقیت از تجزیه و تحلیل در زمان واقعی استفاده می کنند تا کارآیی و کسب و کار خود را در آینده تقویت کنند.

من سعی کرده ام برخی از ویژگی ها و مزایای تجزیه و تحلیل بی درنگ را برای بنگاه های اقتصادی بزرگ و کوچک ضبط کنم و شما را از طریق آنها راهنمایی کنم.

تصمیم گیری در زمان واقعی باعث ایجاد مزیت رقابتی می شود

برای تصمیمات مهم تجاری بستگی به غرایز سطح روده از گذشته است. اکثر رهبران مشاغل این دوره با استفاده از تجزیه و تحلیل در زمان واقعی ، نیاز را درک می کنند و از بینش در زمان واقعی و تصمیم گیری هوشمندانه قدردانی می کنند. ماهیت داده بودن داده ، تصویر واقعی از وضعیت فعلی بازار را ترسیم می کند و در تمام جنبه های تجاری که ابزار تجزیه و تحلیل استفاده می شود ، در زمان واقعی قابل مشاهده است. در صورت نیاز با تنظیم مجدد پیش بینی تجارت با توجه به نیاز مشتری در حال حاضر ، می توان استراتژی ها و اقدامات تاکتیکی را مجدداً تصور کرد و دوباره نقشه برداری کرد.

در گزارش موسسه جهانی مک کینزی آمده است که سازمانهای داده محور 23 برابر بیشتر در معرض جذب مشتری ، شش برابر بیشتر در حفظ مشتری و 19 برابر سودآور هستند. با این حال ، بینش حاصل از داده های کاربر باید نوآورانه و به سرعت در چرخه های بهبود محصول گنجانده شود تا برتری در رقابت داشته باشد. با استفاده از استفاده از داده ها و استفاده از بینش در زمان واقعی ، سازمان ها قادر به پاسخگویی موثر به برهم زدن های کسب و کار ، حفظ رقابت و موفقیت هستند.

پرداختن به بی ثباتی بازار با تجزیه و تحلیل بی درنگ

در چند وقت اخیر ، واقعیت عدم اطمینان بازار به اندازه همه گیری Covid-19 بر ما تأثیر نگذاشته است و این آخرین موردی نیست که جهان شاهد پیشرفت خواهد بود. علاوه بر این ، سایر اختلالات تجاری مانند بلایای طبیعی ، بی ثباتی سیاسی ، ناآرامی های اجتماعی ، رکود اقتصادی و جنگ ها وجود دارد که غیرقابل پیش بینی بودن تجارت را ایجاد می کند. سازمانهای تجاری مجبورند بدون توجه به زمان و محدودیتهای دیگر منابع برای تأمین نیازهای مشتری به کار ، تعامل و تحویل ادامه دهند. این کار با استفاده از داده های مبتنی بر تعامل مشتری در زمان واقعی در نقاط مختلف لمسی – خدمات مشتری آنلاین ، بازاریابی دیجیتال و فروشگاه های فیزیکی امکان پذیر است. داده ها ورودی به جزئیات جمعیت شناختی و روانشناختی مخاطبان را فراهم می کند تا تلاش های بازاریابی را به صورت سفارشی انجام دهد. نکته اصلی این است که زنجیره تلاش ها را با یک برنامه تعامل با مشتری قوی تنظیم کنید و آن را با حضور در همه کانال و برنامه های بازاریابی برنامه ریزی شده ترسیم کنید.

بهترین روش ها در تجزیه و تحلیل های بی درنگ موفقیت را تضمین می کنند

تصمیم گیری سریع و دقیق با استفاده از بینش عملی ، به طور فزاینده ای به یک قاعده برای تداوم تجارت تبدیل شده است. داشتن دانش عمیق صنعت برای پیاده سازی ابزارهای قدرتمند تجزیه و تحلیل در زمان واقعی برای پاسخگویی به نیازهای در حال توسعه کسب و کار مهم است. خواسته های تجاری از بهبود عملیات ، درک رفتار مشتری و تغییر روند و ایده پردازی نتیجه گرا و بازاریابی و کمپین های فروش است.

  • یک کار مهم در زنجیره فعالیت تمیز کردن و ساده سازی مجموعه داده های موجود است زیرا داده ها در اندازه ها و قالب های مختلف وجود دارند و دانشمندان داده ها 80٪ از وقت خود را صرف جمع آوری ، تمیز کردن و آماده سازی داده ها می کنند.
  • شناسایی و مکان یابی داده هایی که در پاسخگویی به چالش های عملیاتی فعلی کمک می کنند ، قدم مهم دیگر است.
  • تصمیم گیری خودکار باعث کاهش زمان ، تلاش و هزینه های کلی می شود و فرآیند را می توان مستند و ممیزی کرد. برای بررسی کارآیی و اصلاح قوانین و تجزیه و تحلیل ها برای نتایج بهتر کسب و کار ، نظارت و ارزیابی تصمیمات در زمان واقعی نیز به همان اندازه حیاتی است.

برای بهره مندی از منافع غنی کسب و کار از جمله تغییر در تجربه مشتری ، باید مدیریت تصمیم گیری با کمک بینش های داده محور اتخاذ شود. دموکراتیک کردن دسترسی به داده ها به همان اندازه مهم است و همه مشاغل باید داده های موجود را با کمک تحلیلگران فناوری اطلاعات و بازرگانی کشف و تفسیر کنند تا تصمیم گیری خود را بهبود بخشند و خطرات مرتبط را کاهش دهند.



لینک شده


سلب مسئولیت

نظرات بیان شده در بالا از نظر نویسنده است.



پایان مقاله



Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>