اگر داده ها روغن جدید هستند ، از آنها برای تأمین هزینه های مراقبت های بهداشتی استفاده کنید


تحول در بهداشت و درمان در UP در هند ، ایالتی با جمعیت 240 میلیون نفر

چند سال قبل ، ما در State Street HCL (یک شرکت استریت استریت و یک شرکت HCL Tech JV) با پروفسور رجینا بارزیلای در MIT در یک پروژه همکاری می کردیم. داستان او از هوش مصنوعی (AI) شخصی است. وی در سال 2014 به سرطان پستان مبتلا شد. این در حالی بود که اسکن های وی در سال 2012 و 2013 توده سفید کوچک اما کاملاً واضحی را از دست داده بود. شاید ، این آموزش او به عنوان یک ریاضیدان بود که نتوانست با این واقعیت که این همه عدم اطمینان در مورد تشخیص وجود دارد ، سازش کند. وی آموزش نرم افزار خود را با استفاده از ده ها هزار ماموگرافی و سوابق بیمار از بیمارستان عمومی ماساچوست (MGH) آغاز کرد. این برای اطمینان از این بود که کامپیوتر می تواند الگوها را شناسایی کرده و ارتباطی را با سرطان پستان ایجاد کند. امروزه ، در همان بیمارستان ، از نرم افزار وی نه تنها برای تشخیص بلکه استفاده می شود پیش بینی سرطان پستان تا پنج سال قبل.

در برخی از شایعترین مناطق تشخیصی مانند رتینوپاتی دیابتی ، هوش مصنوعی از قبل قابل اعتماد است. بیمارستان چشم Arvind در تامیل نادو با Google کار می کند در همین چند سال در حال حاضر. در بسیاری از زمینه های دیگر ، پیشرفت قابل توجه است. به عنوان مثال ، اوایل امسال FDA مجاز به بازاریابی از اولین نرم افزار سونوگرافی قلب که از AI استفاده می کند برای راهنمایی کاربر ، به این معنی که تکنسین ها می توانند اکوکاردیوگرافی را انجام دهند که در حال حاضر توسط رادیولوژیست ها انجام می شود. بنابراین ، استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص – آزمایش خون ، سونوگرافی ، رادیولوژی ، حتی نوار قلب قدیمی ضعیف ما فناوری اینجا و اکنون است.

بزرگترین چالش هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی (یا هوش مصنوعی در بیشتر زمینه ها برای این موضوع) نرم افزار نیست بلکه در دسترس بودن داده ها برای آموزش نرم افزار است. اکنون ، دو نقطه داده را در نظر بگیرید:

  • جمعیت UP 230 میلیون نفر است که باعث می شود 6 نفر باشدهفتم بزرگترین کشور از نظر جمعیت ، اگر یک کشور جداگانه باشد.
  • سرمایه گذاران بیش از 4 میلیارد دلار AI در بهداشت و درمان در سال 2019 (از 2.7 میلیارد دلار در سال 2018) ، طبق گزارش CB Insights.

بنابراین ، UP حدود 230 میلیون نفر داده دارد اما نیاز به مراقبت های بهداشتی بهتر دارد. صنعت AI مراقبت های بهداشتی میلیاردی دارد ، راه حل های بهداشتی کم هزینه ای دارد ، اما به دنبال داده است.

بگذارید در مورد آن به صورت واقعی فکر کنیم. UP دارای 18 بخش ، 75 منطقه و 822 بلوک توسعه است. هر یک از این بلوک های توسعه دارای بیش از یک مرکز مراقبت های بهداشتی اولیه (PHC) و احتمالاً یک مرکز بهداشت جامعه (CHC) است ، اما بیشتر آنها ناکارآمد هستند. من با برخی از دوستان دکترم در مورد دامنه و مشخصات یک مرکز مراقبت های بهداشتی اولیه مناسب صحبت کردم. بگذارید آن را PHC + بنامیم (مقیاس کوچکتر از CHC ، اما از تجهیزات بهتری برخوردار است). دیدگاه کلی این بود که باید یک پزشک عمومی ، چند پرستار و تکنسین داشته باشد. با توجه به نوع موارد در مناطق روستایی و نیمه شهری ، در صورت امکان باید یک خانم متخصص زنان داشته باشد. دولت در حال حاضر وظیفه کارمندان را بر عهده دارد و با راه اندازی سی (30) دانشکده پزشکی جدید توسط دولت فعلی (در مجموع دوازده دانشکده وجود داشت) ، مشکلات منابع انسانی تا حد زیادی برطرف خواهد شد.

PHC + باید امکان جمع آوری و ذخیره خون برای آزمایشات (متصل به زنجیر سرد) ، دستگاه سونوگرافی و اشعه ایکس و مصدومیت دو تخته با مانیتورهای لازم ، دستگاه های CPR و غیره را داشته باشد. من در حال حاضر در مورد PHC صحبت می کنم که بیشتر افراد در UP حتی در سطح بلوک خواب هم نمی بینید. از آنجا که زمین و ساختمان در دسترس است ، هزینه تجهیزات بیش از 20 میلیون INR (250 هزار دلار) بر اساس تعامل با کسانی که بیمارستان های کوچک را اداره می کنند ، نخواهد بود.

در ازای در دسترس بودن داده های آموزشی ، این تجهیزات می توانند به راحتی توسط مشكلات AI مراقبت های بهداشتی تأمین شوند. این به معنای سرمایه گذاری 200 میلیون دلاری توسط این شرکت های هوش مصنوعی مراقبت های بهداشتی است که برای هر شرکت 10-15 میلیون دلار سرمایه گذاری بسیار مناسبی برای دسترسی به داده ها خواهد بود. برای اینکه یک ایده به شما بدهم ، جمعیت برخی از مناطق در این ایالت (به عنوان مثال مرادآباد و اعظمگاه) تقریباً همان جمعیت نیوزلند و ایرلند است. برای هر شرکت هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی ، اگر چندین سال نباشد ، تلاش توسعه اش را ماهها کاهش می دهد و همچنین به طور قابل توجهی هزینه داده را کاهش می دهد.

در اینجا نحوه کارکرد آن آورده شده است. یک سرمایه گذاری هوش مصنوعی با تخصص در تصویربرداری از مجموعه ای از بیماری ها ، زیرساخت های سونوگرافی و اشعه ایکس و تکنسین های یک بخش را تأمین می کند. هر بخش بیش از 10 میلیون نفر جمعیت دارد (برای مرجع ، این یك و نیم برابر جمعیت ایالت ماساچوست است كه پروفسور بارزیلای اطلاعات خود را از بیمارستان عمومی ماساچوست تهیه كرده است). دولت UP آنها را برای ارائه خدمات تشخیص عقد قرارداد می دهد. این درآمد باعث جذابیت بیشتر سرمایه گذاری اولیه و در عین حال کاهش هزینه های تشخیص فعلی برای دولت خواهد شد. برای این منظور ، در زمینه سرمایه گذاری هوش مصنوعی باید رادیولوژیست ها به کار گرفته شوند – اما هزینه آن منطقی است زیرا بسیاری از این رادیولوژیست ها برای کمک به آموزش نرم افزار استفاده می کنند.

قبل از اینکه بنیادگرایان حریم خصوصی به دنبال من بروند ، اجازه دهید روشن کنم که این شامل هیچ اطلاعات قابل شناسایی شخصی نیست (PII). هیچ شرکت AI مراقبت های بهداشتی به نام و شماره Aadhar شما علاقه مند نیست و به راحتی می توان چنین اطلاعاتی را که هنگام چک شدن ثبت می شود مخفی کرد ، گزارش ها را دریافت کرد و گزارش را برای نسخه بیمار به PII پیوند داد.

و دوباره به نرم افزار پروفسور بارزیلای برگردیم ، هر زن بالای 40 سال می تواند یک ماموگرافی برای کمتر از صد روپیه انجام دهد ، امیدوارم که توسط دولت پرداخت شود.



لینک شده


سلب مسئولیت

نظرات بیان شده در بالا از نظر نویسنده است.



پایان مقاله



Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>